شرکت مانا با ارائه خدمات هوش مصنوعی، به کسب‌وکارها کمک می‌کند فرآیندهای خود را هوشمندتر کنند، به درخواست‌های کاربران سریع‌تر پاسخ دهند و از اطلاعات موجود برای بهبود عملکرد استفاده کنند. از سفارش ساخت هوش مصنوعی و توسعه چت‌بات گرفته تا طراحی دستیار هوشمند، پیاده‌سازی RAG و اتوماسیون فرآیندها، راهکارها بر اساس نیاز واقعی، زیرساخت و اهداف هر پروژه طراحی و پیاده‌سازی می‌شوند.
خدمات هوش مصنوعی مجموعه‌ای از راهکارهای نرم‌افزاری است که با استفاده از مدل‌های هوشمند، داده‌ها و الگوریتم‌های پردازش اطلاعات، به حل مسائل مشخص کسب‌وکار کمک می‌کند. این خدمات می‌توانند شامل توسعه نرم‌افزار هوش مصنوعی، طراحی چت‌بات، ساخت دستیار هوشمند، تحلیل داده، پردازش اسناد و خودکارسازی فرآیندهای کاری باشند.
در شرکت مانا، توسعه هوش مصنوعی با بررسی نیاز کسب‌وکار آغاز می‌شود. نوع اطلاعات مورد استفاده، فرآیندهای فعلی، نرم‌افزارهای موجود، سطح دسترسی کاربران و نتیجه مورد انتظار بررسی می‌شوند تا راهکار مناسب برای پروژه انتخاب شود. در نتیجه، هر پروژه بر اساس مسئله واقعی کسب‌وکار طراحی می‌شود، نه صرفاً استفاده از یک ابزار هوش مصنوعی آماده.
برای مثال، اگر کسب‌وکار شما حجم زیادی از درخواست‌های مشتریان را دریافت می‌کند، می‌توان یک چت‌بات هوش مصنوعی یا سرویس پشتیبانی هوشمند طراحی کرد. اگر پاسخ‌ها باید بر اساس اسناد، اطلاعات محصولات یا محتوای اختصاصی شرکت باشند، استفاده از معماری RAG می‌تواند گزینه مناسبی باشد. همچنین برای خودکارسازی فعالیت‌های تکراری، امکان طراحی گردش کار هوشمند و اتصال آن به APIها و نرم‌افزارهای موجود وجود دارد. اگر میخواهید اطلاعات بیشتری راجب RAG کسب کنید،می توانید مقاله RAG چیست را مطالعه کنید.
بنابراین، سفارش ساخت هوش مصنوعی لزوماً به معنای آموزش یک مدل از ابتدا نیست. بسته به نیاز پروژه، ممکن است استفاده از مدل‌های زبانی آماده، توسعه یک سیستم اختصاصی، بازیابی اطلاعات از پایگاه دانش یا ترکیب چند فناوری، راهکار مناسب‌تری باشد. هدف خدمات هوش مصنوعی مانا، انتخاب راهکاری متناسب با نیاز فنی و اهداف کسب‌وکار است.
طراحی سیستم هوش مصنوعی زمانی اهمیت پیدا می‌کند که کسب‌وکار به قابلیت‌هایی فراتر از امکانات عمومی ابزارهای آماده نیاز داشته باشد. در چنین شرایطی، می‌توان با بررسی نیازهای پروژه، یک نرم‌افزار هوشمند اختصاصی توسعه داد یا قابلیت‌های هوش مصنوعی را به سایت و نرم‌افزار فعلی اضافه کرد.
توسعه هوش مصنوعی می‌تواند برای تحلیل و دسته‌بندی اطلاعات، استخراج داده از اسناد، پاسخ‌گویی به سؤالات کاربران، تولید محتوای ساختاریافته، کمک به تصمیم‌گیری و خودکارسازی فعالیت‌های مشخص به کار گرفته شود. فناوری‌های مورد استفاده بر اساس نوع مسئله، کیفیت داده‌ها، هزینه اجرا و سطح دقت موردنیاز انتخاب می‌شوند.
برای مثال، اگر شرکت شما اطلاعات محصولات، قوانین، راهنماها و مستندات زیادی دارد، می‌توان با استفاده از RAG یک سیستم پرسش‌وپاسخ طراحی کرد که اطلاعات مرتبط را از منابع مجاز بازیابی کند و در اختیار مدل زبانی قرار دهد. این روش به دستیار هوشمند کمک می‌کند پاسخ‌های مرتبط‌تری بر اساس اطلاعات اختصاصی کسب‌وکار ارائه دهد.
در پیاده‌سازی هوش مصنوعی، مواردی مانند نحوه دسترسی به داده‌ها، امنیت اطلاعات، کیفیت پاسخ‌ها، مدیریت خطا و امکان توسعه آینده نیز اهمیت دارند. به همین دلیل، معماری سیستم باید متناسب با نیاز واقعی پروژه طراحی شود.
پاسخ‌گویی مکرر به مشتریان، جست‌وجوی دستی اطلاعات، پردازش زمان‌بر اسناد، ورود تکراری داده‌ها و استفاده ناکارآمد از اطلاعات می‌توانند هزینه و زمان انجام کارها را افزایش دهند.
طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند، چت‌بات و دستیار مبتنی بر دانش اختصاصی، اتوماسیون فرآیندها و یکپارچه‌سازی قابلیت‌های هوش مصنوعی با زیرساخت‌های موجود کسب‌وکار.
طراحی و توسعه چت‌بات برای پاسخ‌گویی به سؤالات کاربران، معرفی خدمات و محصولات، راهنمایی مشتریان و انجام وظایف مشخص. امکانات چت‌بات بر اساس نیاز کسب‌وکار و منابع اطلاعاتی قابل دسترس تعیین می‌شوند.
توسعه سیستم پشتیبانی هوشمند با استفاده از RAG برای بازیابی اطلاعات از اسناد، پرسش‌های متداول، راهنماها و پایگاه دانش کسب‌وکار. این راهکار به پاسخ‌گویی بر اساس اطلاعات اختصاصی کمک می‌کند و می‌تواند برای پشتیبانی مشتریان یا کارکنان استفاده شود.
ساخت دستیار هوشمند برای کمک به کاربران یا کارکنان در جست‌وجوی اطلاعات، پاسخ‌گویی، خلاصه‌سازی محتوا و انجام وظایف تعریف‌شده. دستیار می‌تواند با توجه به نیاز پروژه به منابع داده و ابزارهای موردنیاز متصل شود.
شناسایی فعالیت‌های تکراری و طراحی گردش کار برای پردازش اطلاعات، دسته‌بندی درخواست‌ها، تولید گزارش و هماهنگی میان ابزارها. در صورت نیاز، سیستم‌های هوشمند با APIها و ابزارهای اتوماسیون مانند n8n یکپارچه می‌شوند.
طراحی و توسعه نرم‌افزار یا قابلیت هوشمند بر اساس نیازهای مشخص کسب‌وکار؛ از ابزارهای داخلی سازمان گرفته تا امکانات هوشمند قابل استفاده در سایت، اپلیکیشن و محصولات دیجیتال.
استفاده از مدل‌های هوشمند برای خلاصه‌سازی اسناد، استخراج اطلاعات موردنیاز، دسته‌بندی متن‌ها و آماده‌سازی داده‌ها برای استفاده در فرآیندهای سازمانی. قابلیت‌ها بر اساس نوع اسناد و کیفیت اطلاعات انتخاب می‌شوند.
استفاده از روش‌های هوشمند برای تحلیل داده‌ها، شناسایی الگوها، دسته‌بندی اطلاعات و استخراج بینش‌های کاربردی. انتخاب روش تحلیل به نوع داده‌ها و هدف تصمیم‌گیری بستگی دارد.
اتصال قابلیت‌های هوش مصنوعی به سایت، اپلیکیشن، نرم‌افزار، API و پایگاه داده موجود. این روش می‌تواند بدون نیاز به بازطراحی کامل زیرساخت، امکانات جدیدی به سیستم فعلی اضافه کند.
بررسی نیازها، زیرساخت‌ها و فرصت‌های استفاده از هوش مصنوعی برای انتخاب راهکار مناسب، تعیین مراحل اجرا و مشخص کردن فناوری‌های موردنیاز پیش از شروع توسعه.
استفاده از هوش مصنوعی زمانی برای کسب‌وکار ارزشمند است که بتواند مسئله‌ای واقعی را حل کند، فرایندها را بهبود دهد یا دسترسی به اطلاعات و خدمات را ساده‌تر کند. در مانا، طراحی راهکارهای هوش مصنوعی با توجه به نیاز مجموعه، نوع داده‌ها، فرایندهای موجود و خروجی موردانتظار انجام می‌شود تا راهکار انتخاب‌شده با اهداف کسب‌وکار هماهنگ باشد.
مزایای سفارش خدمات هوش مصنوعی از مانا:
از ۳ هفته
استارتاپ‌ها و سازمان‌ها
۲۴/۷
محرمانگی NDA
هزینه خدمات هوش مصنوعی به نوع سیستم، امکانات موردنیاز، پیچیدگی توسعه، مدل‌های مورد استفاده و زیرساخت پروژه بستگی دارد. برای تعیین هزینه، ابتدا نیازهای کسب‌وکار بررسی و محدوده اجرای پروژه مشخص می‌شود.
اتوماسیون برای اجرای خودکار مراحل و قوانین مشخص استفاده می‌شود؛ هوش مصنوعی می‌تواند وظایفی مانند درک متن، دسته‌بندی اطلاعات و تولید پاسخ را انجام دهد. ترکیب این دو فناوری امکان ساخت گردش کارهای هوشمند را فراهم می‌کند.
سرویس پشتیبانی هوشمند مبتنی بر RAG سیستمی است که اطلاعات مرتبط را از منابعی مانند اسناد، راهنماها و پایگاه دانش شرکت بازیابی می‌کند و در اختیار مدل زبانی قرار می‌دهد تا پاسخ بر اساس اطلاعات موجود تولید شود. RAG مخفف Retrieval-Augmented Generation است و یکی از روش‌های ساخت دستیارهای هوشمند مبتنی بر دانش اختصاصی محسوب می‌شود.
اگر کسب‌وکار شما با درخواست‌های پرتکرار مشتریان، حجم زیاد اطلاعات، پردازش اسناد یا فعالیت‌های دستی زمان‌بر مواجه است، هوش مصنوعی می‌تواند مفید باشد. انتخاب راهکار مناسب به هزینه اجرا، میزان استفاده و ارزش قابل ایجاد برای کسب‌وکار بستگی دارد.
هوشمندسازی کسب‌وکار می‌تواند زمان انجام فعالیت‌های تکراری را کاهش دهد، دسترسی به اطلاعات را سریع‌تر کند، به پاسخ‌گویی بهتر به مشتریان کمک کند و بخشی از فرآیندهای دستی را خودکار سازد. میزان این مزایا به نوع راهکار و نحوه پیاده‌سازی آن بستگی دارد.
زمان توسعه هوش مصنوعی به امکانات، پیچیدگی سیستم، کیفیت داده‌ها و نیازهای یکپارچه‌سازی بستگی دارد. یک چت‌بات ساده با یک نرم‌افزار اختصاصی یا سامانه RAG متصل به منابع متعدد، زمان اجرای یکسانی ندارد. زمان‌بندی پس از بررسی پروژه مشخص می‌شود.
دستیار هوش مصنوعی نرم‌افزاری است که با استفاده از مدل‌های هوشمند به کاربران کمک می‌کند اطلاعات پیدا کنند، به سؤالات پاسخ دهند، متن‌ها را خلاصه کنند یا وظایف مشخصی را انجام دهند. این دستیار می‌تواند در صورت نیاز به اطلاعات و ابزارهای اختصاصی کسب‌وکار متصل شود.
سرویس پشتیبانی هوشمند می‌تواند به سؤالات پرتکرار مشتریان پاسخ دهد، اطلاعات محصولات و خدمات را ارائه کند و زمان صرف‌شده برای پاسخ‌گویی دستی را کاهش دهد. با اتصال سیستم به پایگاه دانش اختصاصی، پاسخ‌ها می‌توانند بر اساس اطلاعات کسب‌وکار ارائه شوند. درخواست‌های پیچیده نیز در صورت طراحی این قابلیت می‌توانند به اپراتور انسانی ارجاع داده شوند.
بله، امکان طراحی سرویس پشتیبانی هوشمند برای پاسخ‌گویی شبانه‌روزی وجود دارد؛ مشروط بر اینکه سیستم روی زیرساخت مناسب مستقر باشد و سرویس‌های موردنیاز آن در دسترس باشند. پاسخ‌گویی ۲۴ ساعته به معنی تضمین پاسخ صحیح به همه سؤالات نیست و کیفیت آن به منابع اطلاعاتی، تنظیمات و محدودیت‌های سیستم بستگی دارد.
بله. در صورت سازگاری فنی، می‌توان قابلیت‌های هوش مصنوعی را از طریق API یا روش‌های یکپارچه‌سازی مناسب به سایت، اپلیکیشن، نرم‌افزار و پایگاه داده موجود اضافه کرد. روش اتصال پس از بررسی زیرساخت فعلی مشخص می‌شود.
برای شروع، بهتر است هدف پروژه، مشکل موردنظر، امکانات موردنیاز، منابع اطلاعاتی موجود و نرم‌افزارهای فعلی مشخص باشند. اگر هنوز راهکار مناسب را نمی‌دانید، می‌توان ابتدا نیاز کسب‌وکار را بررسی کرد و سپس درباره نوع سیستم، هزینه و زمان اجرا تصمیم گرفت.
